A base é a coleção Additional Head Images, do Visible Human Project da National Library of Medicine dos EUA. É um projeto posterior ao homem e à mulher mais conhecidos da NLM, descrito por Ratiu e colaboradores como Visible Human 2.0 [1,2].

A cabeça e o pescoço de um doador de 72 anos foram fixados em formol, e os sistemas arterial e venoso foram injetados com araldite colorida. Antes do congelamento, fizeram tomografia e ressonância com hardware de registro já inserido. Depois vieram os cortes, com pixel e espaçamento de 0,147 mm: 1.477 faces fotografadas, em imagens de 1056 × 1528 pixels [1,4].

Desde 2019 os dados são públicos, sem licença, com crédito obrigatório à NLM [3,5].

Trabalhei com o Claude Code como executor, sob a Metodologia AIMED: eu defini o objetivo, revisei cada etapa e aprovei imagem, roteiro e áudio. Todo o código ficou guardado e pode ser refeito. A ordem real foi esta.

1. Baixar e conferir

Foram 2.245 arquivos da NLM, 291,6 MB: 1.477 cortes axiais em JPEG, 463 imagens de TC (pixel de 0,489 mm, corte de 0,5 mm), 229 de T2 e 76 de T1. O tamanho de cada arquivo foi conferido com o índice do servidor. Nenhuma divergência.

2. Montar o volume

Reduzi a pilha três vezes em cada eixo, por média. O resultado tem 492 × 509 × 352 voxels de 0,441 mm, o que cabe na memória de uma placa de vídeo integrada (Intel UHD 620, a deste notebook).

3. Separar a cabeça da placa

A peça foi fotografada sobre uma placa cinza. No espaço de cor Lab, o croma da placa é baixo, e o do tecido, mesmo a gordura pálida, é maior. Usei limiar de croma 9, abertura morfológica, maioria entre nove cortes vizinhos para eliminar falhas de um corte só, fechamento e preenchimento de buracos. Como a cabeça encosta nas bordas laterais da foto, precisei fechar o contorno artificialmente antes de preencher.

4. Trazer o rosto da tomografia

A foto dos cortes perdeu a ponta do nariz e as orelhas, porque a cabeça é maior que o quadro. A TC tem tudo isso. Alinhei a TC aos cortes por registro rígido: seis parâmetros (três translações, três rotações), otimizador de Powell, maximizando o coeficiente de Dice entre os contornos em grade de 1,76 mm, com três pontos de partida e as duas orientações possíveis. A versão espelhada venceu, 0,9628 contra 0,9567. Rotações abaixo de 3,3° e translações de até 8,9 mm.

5. Retirar o hardware de registro

As hastes colocadas antes dos exames aparecem na TC. Tirei da superfície o que era fino e externo, com abertura morfológica corte a corte no topo e na base da cabeça, onde o corte é sólido. No nariz, nos lábios e nas orelhas não toquei.

6. Separar as camadas

O crânio é o osso da TC, por limiar. O conteúdo intracraniano veio de uma ideia simples: é o espaço fechado pelo osso. Calculei a distância de cada voxel até o osso, guardei só o que fica a mais de 8,8 mm (isso fecha forames e canal medular), tomei a região que contém um ponto dentro do cérebro e a fiz crescer de volta até o osso. O contorno acompanhou a face interna do crânio nos três planos. São 1.660 mL, número que inclui meninges, líquor, vasos e o início da medula. O restante da cabeça é a camada de pele e tecidos moles.

7. Renderizar o filme

Escrevi um raymarching em ModernGL: para cada pixel, um raio caminha pelo volume em passos de cerca de 0,5 mm até encontrar a pele, o osso ou o plano de corte. Na superfície, a luz vem do gradiente da máscara. Na face do corte, a cor é a da foto. Foram 2.249 quadros a 24 por segundo, em 810 × 1440, ampliados para 1080 × 1920. Levou cerca de dez minutos.

8. Voz, legenda e trilha

As vozes saíram do Google AI Studio (Gemini TTS, Kore e Zubenelgenubi), uma geração por idioma: 71,96 s em português, 82,88 s em inglês. Como o inglês é mais longo, cada fala ganhou o tempo do idioma mais lento; assim a imagem é idêntica nos dois filmes e foi renderizada uma vez só. O faster-whisper deu o tempo real de cada palavra, para as legendas. A trilha é “With These Hands”, de Scott Buckley, com ducking sob as vozes e cerca de −16 LUFS.

9. Levar o modelo para o navegador

O volume foi reduzido para 0,88 mm e empacotado em 246 cortes por atlas: um para a cor, um para a TC, um para as máscaras. São dois arquivos que somam 5,3 MB. No computador, a cor é trocada em segundo plano por uma versão de 0,59 mm, em mais 7,4 MB; no celular fica a versão leve, para não estourar a memória. No seu navegador, tudo vira textura 3D em WebGL2 e o mesmo raymarching roda ali, em tempo real. Os painéis 2D são reformatados do mesmo volume a cada clique.

10. Marcar as estruturas

Gerei planos com régua e marquei à mão 53 pontos, olhando a imagem real, cada um com texto curto e vizinhos anatômicos. Depois conferi todos: recortes nos três planos, auditoria por cor e densidade e séries de cortes nas regiões difíceis. Achei seis erros meus. Uma cartilagem da tuba auditiva tinha virado dente; um côndilo occipital tinha virado atlas, até eu contar as vértebras a partir do dente do áxis.

11. Ligar tudo

Cada legenda fica na margem, com uma seta até a estrutura, e só aparece se a face do corte estiver voltada para quem olha. Cada corte mostra a estrutura escolhida, os vizinhos e as mais próximas; as outras viram pontos clicáveis. Os painéis leem o mesmo volume do 3D, e por isso um clique move tudo junto.

12. Transformar em prova

O autoteste usa os mesmos 53 pontos. Sorteia dez, alterna as duas formas de pergunta e separa o que é compacto do que é extenso: ninguém deveria errar por clicar em outra parte de um lobo, então lobos e músculos só entram na pergunta de nome. Nada do que você responde sai do seu navegador.

Quase tudo o que você vê passou por uma versão ruim antes.

A geada da placa criava uma coroa falsa no topo da cabeça. Minha primeira correção deixou o crânio em forma de cone. A solução real veio só depois, quando a TC passou a definir o contorno externo.

Num teste, a tomografia cobriu o filme inteiro até o fim: uma cortina que deveria voltar seguia para o lado errado, por um sinal trocado. Só vi na folha de contato com dezesseis quadros, e por isso não confio em um quadro só.

A pele do modelo interativo saiu manchada, em mosaico. Eu tinha reduzido a máscara a 16 níveis para economizar bytes e calculava a luz sobre ela. Passei a 64 níveis e a usar o campo contínuo.

As legendas sobrepostas sumiam: desenhar texto transparente na biblioteca de imagens apaga o que está embaixo, em vez de não fazer nada.

E as hastes. Chamei-as de pinos até ler o artigo original, que explica que são o hardware de registro [1]. A leitura do paper veio tarde demais para o roteiro, a tempo do artigo.

O modelo travava a aba do Chrome ao abrir. O compilador de shaders do Windows tentava desenrolar um laço de 1.300 passos; bastou trocar a forma de ler a textura para abrir em cerca de 8 segundos neste notebook.

Ao girar a cabeça, as legendas do corte continuavam flutuando por cima da pele, apontando para o nada. E as fotos pareciam borradas, até eu criar a camada de 0,59 mm. Os dois defeitos apareceram na minha revisão do rascunho, usando o modelo como um aluno usaria.

Mostre primeiro a TC e peça ao residente que aponte uma estrutura; depois revele o corte real no mesmo plano. Com o modelo aberto, isso leva menos de um minuto, e a comparação ensina mais do que qualquer descrição verbal minha.

A série já fez esse exercício com o coração, em Fontan em 3D, e a anatomia em 3D aparece também em O coração que eu posso abrir na tela. Os outros episódios estão na coleção Cinematic Education.

O que é o Visible Human Project?

É um projeto da National Library of Medicine dos EUA que disponibiliza imagens anatômicas de corpos doados: fotos de cortes, tomografia e ressonância. Desde 2019 o acesso não exige licença, com crédito obrigatório à NLM.

Este modelo 3D da cabeça é de uma pessoa real?

Sim. Rosto e crânio vêm da tomografia, e as faces de corte vêm de fotos da peça de um doador de 72 anos. A cor da pele e do osso foi escolhida no render.

Qual a diferença entre corte axial, coronal e sagital?

O axial divide o corpo em cima e embaixo, o coronal em frente e trás, e o sagital em direita e esquerda. No modelo, um clique em qualquer um deles move os outros dois.

O modelo funciona no celular?

Funciona em navegadores com WebGL2 e carrega 5,3 MB depois do clique, em uma versão mais leve que a do computador. Em telas pequenas, os painéis ficam abaixo do 3D.

Como estudar neuroanatomia com este modelo?

Siga os nove passos guiados, escolha uma estrutura e percorra os vizinhos pelos botões. Depois feche as legendas e faça o autoteste. Repita na semana seguinte: a lista de revisão mostra onde insistir.

Posso usar em aula?

Pode, abrindo esta página e citando a fonte. O material é educativo, de um único adulto, e não serve para diagnóstico nem para planejamento cirúrgico.