Episódios em vídeo onde o Dr. Mbula debate com clones de IA especializados as principais novidades em Inteligência Artificial aplicada à saúde.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Um guia aprofundado para a identificação precoce de disfunção mitocondrial e inflamação sistêmica através de marcadores laboratoriais de alta especificidade, com protocolo de triagem escalonado e custo-efetivo para a realidade brasileira.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Voz como entrada clínica interpretada por IA: como os cursos AIMED CARDIO e AIMED GOIÂNIA II colocaram essa tecnologia em prática, e o que esperar dessa nova linguagem entre médicos e máquinas até 2027.LEIA O ARTIGO COMPLETO
O curso AIMED redefine a educacao medica: capacitar medicos para serem criadores, e nao apenas usuarios, de tecnologia. A uniao da expertise clinica com o dominio de IA moldando o futuro da medicina brasileira.LEIA O ARTIGO COMPLETO
A IA promete revolucionar diagnóstico e gestão clínica, mas o avanço tecnológico sozinho não substitui julgamento clínico — um argumento sobre inteligência colaborativa entre médicos e IA.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Estresse oxidativo e disfunção do tecido adiposo como alvo terapêutico complementar aos inibidores de apetite no tratamento da obesidade – mecanismos, evidências e um protocolo prático em fases.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Novas perspectivas sobre como a redução da carga de alumínio pode ajudar a restaurar funções cerebrais e melhorar sintomas no TEA — estratificação por idade, biomarcadores e protocolo prático em 5 etapas.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Revisão científica das evidências de Mold et al. (2018) sobre alumínio no tecido cerebral em TEA, mecanismos neurobiológicos propostos (disfunção microglial, neuroinflamação, estresse oxidativo) e as limitações metodológicas que impedem conclusões causais definitivas.LEIA O ARTIGO COMPLETO
Pesquisadores do MIT e McMaster usaram deep learning para descobrir o abaucin, antibiotico de espectro estreito contra Acinetobacter baumannii – reduzindo a identificacao de candidatos de anos para horas. Nature Chemical Biology, 2023.LEIA O ARTIGO COMPLETO
DeepSeek R1 tem 671 bilhões de parâmetros e raciocínio encadeado quase humano. Comparamos com O1 e GPT-4o e mapeamos onde cada modelo se encaixa — e por que, na medicina, tudo isso ainda é hipótese.LEIA O ARTIGO COMPLETO